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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
特朗普谈2024共和党总统候选人提名：不是他就单干？ ******
中新网2月3日电 综合报道，特朗普2日拒绝承诺，如果他没有获得美国共和党下届总统候选人提名，是否还会支持获得提名者。分析称，这暴露出共和党在2024年入主白宫的道路上可能陷入的“泥潭”。
当地时间2022年11月15日，美国前总统特朗普在佛罗里达州海湖庄园发表演讲，正式宣布将参加2024年美国总统大选。据报道，当被问及是否会支持赢得共和党党内提名的“任何人”时，特朗普告诉保守派电台主持人休·休伊特，“这要看情况。答案和我在2016年参加总统初选辩论时的回答一样。”他补充说，“这将取决于提名人是谁。”
特朗普发表这番言论之前，前马里兰州长拉里·霍根(Larry Hogan)透露，他正在权衡是否参加2024年美国总统竞选。霍根说，他不相信特朗普会成为共和党的提名人，但他会支持任何一位提名者。据悉，霍根是特朗普的批评者。
分析称，特朗普的表态突显出一些共和党人的担心，即若特朗普未赢得提名，他将以第三方候选人的身份参选，这将把大量忠于特朗普的共和党初选选民吸走。
《纽约时报》还指出，若特朗普开展独立竞选活动，将分裂共和党的基本盘，几乎可以确保民主党人在白宫再执政四年。
本周的一项民意调查发现，多数共和党人希望特朗普以外的人成为该党的下一任总统候选人。但民调还显示，28%的共和党选民愿意在独立竞选中支持特朗普。
截至目前，特朗普是共和党方面唯一宣布参选的人。前南卡州长、特朗普政府时期驻联合国大使海莉预计将在2月15日宣布参选。其他可能参选的共和党人包括佛州州长德桑蒂斯、国会参议员蒂姆·斯科特、前国务卿蓬佩奥和前副总统彭斯。
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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